Taadom Datalab – données de santé publique sélectionnées pour le continent.
Gratuit par conception. Tableaux de bord, notes, jeux de données et articles d'analyse – financés par notre travail commercial et les investissements de bailleurs, sans paywall. Du Cameroun en premier, puis aux blocs régionaux, au continent, et aux comparaisons mondiales.
Le type de productions que vous trouverez sur le Datalab.
Le Datalab est en construction active jusqu'en 2026 – données camerounaises au niveau national d'abord, vues par bloc régional et continentales ensuite. Les exemples ci-dessous montrent la forme de ce que nous publions ; chacun figure dans son intégralité sur le Datalab à mesure qu'il est publié.
Tableaux de bord de surveillance du paludisme
Indicateurs nationaux du paludisme avec vues sur la tendance des cas, la couverture des interventions et les ruptures de stock – à partir de données de surveillance publiquement notifiables.
Voir sur le Datalab →Notes sur la couverture vaccinale de routine
Notes courtes d'une à cinq pages d'analyse sur la couverture nationale et infra-nationale des vaccins prioritaires, avec mention des limites de qualité des données.
Voir sur le Datalab →Décryptages sur la densité des personnels de santé
Visualisations sélectionnées de la densité de médecins, d'infirmiers et d'agents de santé communautaires dans les pays africains, avec les limites clairement indiquées.
Voir sur le Datalab →Des garde-fous non négociables.
Les données de santé publique méritent de la rigueur. Le Datalab fonctionne selon quatre garde-fous explicites – c'est notre méthode de travail, pas un idéal lointain.
- 01 Nous ne publions jamais de données restreintes ou personnellement identifiables.
- 02 Nous ne publions que des données dont l'accès et l'utilisation sont licites et éthiquement appropriés.
- 03 Chaque production documente sa source, sa logique de nettoyage, ses limites et sa date d'extraction.
- 04 Nous évitons de surévaluer la certitude lorsque la qualité des données est faible – et nous le disons clairement quand c'est le cas.